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      《2022 分布式數據庫發展趨勢研究報告》的解釋

      《2022 分布式數據庫發展趨勢研究報告》的解釋

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      編輯: 樂詠
      信息來源: ITPUB
      更新日期: 2022-09-13 21:45:44
      摘要

      分布式數據庫近年來廣受關注,目前,對分布式數據庫的討論,已經從什么是分布式數據庫,為什么要用分布式數據庫,轉變為怎樣規劃應用分布式數據庫。但分布式數據庫有3條不同的技術路線,這無疑增加了選型難度,到底

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      近年來,分布式數據庫引起了廣泛關注。目前對分布式數據庫的討論已經從什么是分布式數據庫,為什么要使用分布式數據庫,轉變為如何規劃和應用分布式數據庫。然而,分布式數據庫有三種不同的技術路線,這無疑增加了選型的難度。該如何選擇?如何選擇數據庫產品才能滿足企業未來五到十年的業務發展需求,同時又符合行業發展趨勢?

      繼Gartner命名原生分布式數據庫后,近日,由國家工業信息安全發展研究中心、中國電子學會、北京國家金融科技認證中心共同研究編寫的《分布式數據庫發展趨勢研究報告》發布。該報告再次命名了原生分布式數據庫,指出原生分布式數據庫是未來數據處理的發展趨勢。

      在過去的一年里,我寫的大部分文章都和分布式數據庫有關,比如:《話題探討:GitHub不用分布式,能說明什么?》,《用分布式數據庫后性能提高50%,為何還是放棄了?》,《開源數據庫雖香,但需警惕風險勿淪為“韭菜”》等。有文章提到了一些分布式數據庫實踐失敗的案例,讓一些人誤以為我在唱衰分布式數據庫。

      其實恰恰相反,我認為中文數據庫的機會在于“變道超車”而不是“彎道超車”,分布式數據庫屬于“變道超車”。因此,分布式數據庫有著巨大的空間和無限的可能性,而在各種分布式數據庫技術路線中,原生分布式數據庫更受青睞。很多報告已經說明了問題,這是由底層結構決定的。

      但作為一個新物種,原生分布式數據庫產品的成熟還需要時間的錘煉,生態也有待完善。所以,有問題并不可怕。關鍵在于能不能不斷解決。

      你為什么這么說.

      分布式數據庫是大勢所趨。

      這是一種全球趨勢,而不是中國特色。與國外相比,國內分布更為廣泛,這本質上是由于中國龐大的人口基數和人口密度,以及高度發達的經濟。在數字化轉型過程中,云計算、5G、IOT、人工智能、區塊鏈等新興技術的發展。帶來了各行各業產品和應用的不斷更新和落地,隨之而來的是數據量的幾何增長和數據結構的日益復雜。

      報告指出,從需求方面來看,隨著數據的爆炸式增長,傳統數據庫面臨著挑戰:

      首先,是傳統數據庫遇到的性能瓶頸。

      業務的快速發展和更新驅動了數據規模的無限增長,傳統的集中式數據庫面對數據量的增長難以維持其性能,而分布式數據庫的性能可以橫向擴展。

      比如二十年前,某電信運營商的業務主要是2G,業務比較單一。數據庫倉庫容量只有10TB,分析形式主要是報表。4G推出后,業務范圍擴大了很多,如政企業務、視頻內容業務、公有云業務、物聯網業務等。數據容量已經超過800PB。因此,對數據庫的擴展提出了迫切的要求。

      其次,是傳統數據庫面臨分析能力的缺失

      數據量的爆發式增長,一定會帶來數據分析需求的增長。

      企業級應用的業務場景通??梢苑譃樵诰€交易(OLTP)和實時分析(OLAP)。目前,大多數企業使用兩個系統分別支持交易系統和分析系統,這不僅造成了大量的數據冗余,也增加了系統運維的復雜性和難度。

      分布式數據庫的混合負載能力可以大大提高分析的及時性,減少數據冗余,大大提高靈活性。

      最后,是傳統數據庫的成本頗為高昂。

      集中式數據庫系統難以橫向擴展,需要按照最大容量來設計,可靠性需要付出很高的成本。另一方面,分布式數據庫架構支持靈活擴展,可以實現低成本、高可用性的解決方案。

      從政策上看,目前國家已經出臺了多項支持數據庫產業發展的政策,信息創新政策也上升到了國家戰略層面。近三年來,

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