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      透徹理解數據資產、數據資源、數據管理、數據治理等概念的區別

      透徹理解數據資產、數據資源、數據管理、數據治理等概念的區別

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      編輯: 樂詠
      信息來源: ITPUB
      更新日期: 2022-04-24 21:20:27
      摘要

      以下文章來源于公眾號-大魚的數據人生,作者討厭的大魚先生數據成為生產要素后,各種跟數據相關的概念就出來了,其實很多概念沒有權威定義,大家各有各的理解,這導致了理解上的歧義。數據管理、數據治理、數據資源

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      以下文章來自微信官方賬號——大魚的數據生活,作者深惡痛絕。

      數據成為生產要素后,各種與數據相關的概念就出來了。其實很多概念都沒有權威定義,每個人都有自己的理解,導致理解模糊。

      數據管理、數據治理、數據資源管理、數據資產管理這四個概念現在頻繁出現,但我還是無法有效區分。連續看了幾篇老師的講解文章,還是覺得有些歧義,于是有了這篇辨析文章,不一定準確,但至少反映了我目前的認知水平。

      1、數據、數據資源及數據資產的定義

      數據:指“原始數據”,即記錄事實結果并用于描述事實的原始資料。

      數據:指經過處理后具有經濟價值的數據。注意這個值是未來的,需要人工判斷。

      數據資產:指可控制的、有價值的數據。

      2、數據、數據資源及數據資產的區別

      數據在某個地方,但你不知道它在哪里,所以這個數據對你來說不能稱為數據資源;你知道數據在哪里,但是處理完就沒用了。也不叫數據資源;你知道有些數據有潛在價值,但你還沒有處理它。最多是數據資源。經過數據處理后產生經濟效益的數據稱為數據資產。數據是否具有資產屬性,不是由數據本身決定的,而是由市場決定的。

      例子如下:

      CRM系統建好之后,會有很多數據,這些數據都是原始數據。業務人員對這些原始數據進行價值判斷,發現有些配置數據沒有有效用途,有些行為日志可以用來完善客戶畫像。然后這些行為日志就變成了數據資源,被收集到數據倉庫中進行處理,服務于營銷,這些處理后的數據就可以被認定為數據資產。

      3、數據管理與數據治理的區別

      從狹義上講,數據管理是具體的日?;顒?,數據治理是對活動的權力控制。一般有很強的目的性,多指組織機制、流程文化等。更好的數據管理依賴于數據治理的保證,而數據治理依賴于數據管理活動的投入。對于有一定數據管理水平的企業來說,數據治理是非常必要的。

      古代的開國皇帝靠管理稱霸天下,卻想靠治理創造盛世。商鞅變法和王安石變法都在進行中。我也是活生生的例子。我先做數據倉庫,后做數據產品,現在從事數據管理。

      4、數據管理和數據資源管理的區別

      看到這兩個葫蘆娃真的是兩眼一抹黑,不過還是通過開人物發現了一些秘密。我是這樣理解的:

      數據資源管理的目的是讓數據本身獲得更高的價值,讓自己成功,通過自己的成功讓別人成功;數據管理的目的只是基于數據運行應用,一般是為了讓別人成功。就像DBA做的事情一樣,數據本身的價值提升與否并不是關鍵。

      現在數據資源管理的地位之所以這么高,是因為數據讓自己成功之后,別人也會因為數據的成功而更加成功,也就是具有乘數效應,這是數據資源獨有的特性。

      5、數據資產管理和數據資源管理的區別

      數據資產管理和數據資源管理會比較傻,分不清,但是要注意,數據資產管理的起點是數據資產,終點是數據資產,而數據資源管理的起點是數據資源,終點是數據資產。當數據資源被處理成數據資產后,數據資源管理就退出了舞臺,下一步就是數據資產管理。

      例如,創建源系統的數據目錄就是數據資源管理的范疇。數據資源入湖后成為數據資產,對數據資產的處理屬于數據資產管理的范疇。但是數據資源管理和數據資產管理采用的方法可能是類似的,包括元數據管理、數據質量管理、數據標準管理等等。

      當然,數據資產管理除了數據資產的處理,還包括數據資產的流轉、評估和運營。

      在一個概念沒有權威定義的時候,我采用的方法是把常用詞匯拆解一下,了解本質,然后盡量繞開,比如資源、資產、治理、管理等。不然真的很混亂。當初提出這些新詞的人,可能沒有仔細想過,與他們無關。但如果大家都想引用,就必須統一認知,否則就會出現混亂。反正我看到這幾個字也挺慌的。

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