<noframes id="llnpn"><pre id="llnpn"><strike id="llnpn"></strike></pre><address id="llnpn"><strike id="llnpn"><span id="llnpn"></span></strike></address>

<pre id="llnpn"></pre>

    <address id="llnpn"><strike id="llnpn"><span id="llnpn"></span></strike></address>

    <noframes id="llnpn">

      <noframes id="llnpn"><pre id="llnpn"></pre>
      • 自動秒收錄
      • 軟件:1973
      • 資訊:56157|
      • 收錄網站:175403|

      IT精英團

      企業如何識別不同業務場景下的數據安全建設問題?

      企業如何識別不同業務場景下的數據安全建設問題?

      瀏覽次數:
      評論次數:
      編輯: 溫瑜
      信息來源: ITPUB
      更新日期: 2022-04-18 21:20:27
      摘要

      以下文章來源于御數坊,作者御數坊前言數據安全建設的出發點和立足點,是在于對企業業務安全的保障,關鍵是企業是否具有業務場景的數據風險識別和解決的能力。那么,如何才能從業務場景的角度出發,做好數據安全的

      • 正文開始
      • 相關閱讀
      • 推薦作品

      以下文章來自方,作者方。

      前 言數據安全建設的出發點和落腳點在于企業業務安全的保障,關鍵在于企業是否有能力識別和解決業務場景中的數據風險。那么,如何從業務場景的角度做好數據安全的機制和制度建設呢?我們將從多個角度闡述如何幫助企業識別典型業務場景下的數據安全風險,做好數據安全風險的識別和防范工作。

      數據安全風險需要從識別業務場景入手,以企業重要數據資產為重點,以數據全生命周期為主要對象,重點關注敏感數據的識別、監測和控制,關注重要數據的業務流程和數據流向,關注和分析業務處理活動中的數據泄露、權限濫用、身份識別、數據篡改、惡意操作等主要數據安全威脅。

      典型的數據安全風險場景在數字化轉型過程中,數據安全面臨著巨大的挑戰,可以歸納為以下幾個典型場景:

      1、開發測試運維場景

      在開發和測試過程中,主要輸出是設計文檔、核心代碼或圖紙等。這種數據會存儲在大量用戶的終端中,所以終端數據的防泄露是重中之重。在開發、調試和測試的過程中,可能會用到真實數據進行調試,因此需要對敏感數據進行脫敏,防止泄露。在運維過程中,由于企業運維資產多,資產管理難度大,運維人員權限大,需要對運維的權限和流程進行管理和審計。

      2、辦公數據應用場景

      在辦公場景下,業務人員可以通過統計業務系統的非法操作下載導出敏感數據,一旦數據泄露,可能會造成很大的風險。同時,商業秘密數據、項目數據、財務數據等。在辦公環節產生的會因內部泄密或外部攻擊而被竊取,也會影響企事業單位的形象,降低競爭力。

      3、數據共享交換場景

      隨著IT架構的演進和業務應用的發展,數據共享和交換成為常態,而數據資產流動的范圍也在不斷擴大,從過去單一業務、單一系統中的數據,發展到跨業務、跨系統甚至跨組織的數據流。在數據共享和交換的場景下,數據交互頻繁,容易導致數據的非法分發。在數據共享和交換的情況下,有必要監視和控制數據流以防止數據的非法分發。

      4、數據開放交易場景

      作為數據的生產要素,需要保證數據的流動和分析,以便開發利用。在開放數據交易的場景下,需要在保證數據安全的前提下,充分發揮數據的價值。這就導致了數據安全和價值挖掘的矛盾。傳統的開放數據交易模式存在巨大風險,迫切需要一種兼顧隱私保護、數據安全和數據流利用的新技術來平衡這一矛盾。

      業務場景的風險識別

      1、開發測試運維場景風險

      選擇的第一個場景是開發運維測試場景,這也是很多企業的典型場景,也是面臨數據安全威脅最明顯的場景。

      在開發、測試和運維場景中,不僅有總部員工,還有分公司或第三方人員,因此用戶身份復雜,如何有效管理這些人員是個大問題。同時,隨意開戶、弱密碼、非法操作等問題。給企業的IT資產帶來極大的安全隱患,面臨身份管理難、權限分配難、賬戶管理難、責任認定難、運維效率低等問題。目標資源的特權賬戶分散在內部員工和外包廠商手中;同時也存在很多問題,如弱密碼、明文存儲、長期不加密密碼、使用初始默認密碼等。由于人員和業務的變化,出現了大量不再使用的“僵尸”賬戶和“幽靈”賬戶。內部員工和外包廠商對資源的訪問缺乏有效的訪問控制,特權會話過程中的操作行為無法實時動態控制和記錄,無法進行事后審計和安全事件溯源。同時,員工終端控制難度大,運維、開發、測試人員有通過終端泄露數據的風險。

      具體風險分析如下:

      測試開發和運營人員的惡意操作、誤操作和操作。

      過程無法管控

    1. 開發測試運維人員可接觸敏感數據,非授權下載到訪問終端

    2. 開發測試運維人員將終端上的敏感數據通過U盤拷貝、拍照截屏等方式,泄露敏感數據

    3. 開發測試運維人員在資源上的私自創建的、長期不登錄的、長期未改密的、私自提權的特權賬號無法發現

    4. 開發測試運維人員通過應用“硬編碼”賬號越權訪問非授權資源,無法管控

    5. 運維人員共享賬號,無法確定操作人員身份

    6. 運維人員管理大量賬號密碼,密碼通過excel表格明文存儲在終端上,容易造成泄露

    7. 運維人員掌握有資源的賬號密碼,存在賬號密碼濫用風險

    8. 運維人員越權訪問非授權資源,無法管控

    9. 運維操作無法審計,發生事故時無法溯源和定責

    10. 運維人員修改資源賬號密碼,工作量比較大,容易出現相同口令或者弱口令的問題

    11. 數據庫運維刪庫、刪表等危險操作,無法管控

    12. 發生數據安全事件后,數據庫操作行為無法審計,發生事故時無法溯源和定責

    13. 開發測試運維人員直接從生產環境中 復制生產環境數據,使用真實數據做測試開發,使真實數據直接暴露在開放環境中

    14. 2、辦公數據應用場景風險

      辦公數據應用場景下主要面臨的是辦公人員行為管控與終端管控,存在通過即時聊天軟件、郵件進行數據外發,通過U盤進行數據拷貝的場景,同時可能存在人員緩慢泄露數據或非法統計應用數據外泄的風險。

      具體風險分析如下:

      • 辦公人員通過U盤或拍照截屏從辦公PC上拷貝轉移研發圖紙,核心代碼等敏感數據

      • 辦公通過郵件或者聊天軟件外發這些敏感文件,導致重要數據泄露

      • 辦公人員利用工作便利,頻繁查詢下載內部共享文件和通訊錄等關鍵隱私信息

      • 辦公人員通過辦公終端,加密壓縮關鍵數據并緩慢外傳

      • 黑客控制辦


      3、數據共享交換場景風險

      在數據共享交換場景下,數據資產流動的范圍在不斷擴大,從過去單一業務、單一系統內的數據,變成跨業務的、跨系統的、乃至跨組織的數據流動。面對這種數據資產流轉范圍的擴大化趨勢,數據資產面臨的安全挑戰也越發嚴峻,數據安全流轉的風險暴露面變得愈發復雜。數據共享交換場景主要面臨著敏感數據理不清、數據流動不可見、數據風險無法感知等風險。

      具體風險分析如下:

      • 不同區域的數據訪問權限不同,敏感數據分布不清,可能出現敏感數據違規存儲,進而出現越權訪問問題

      • 數據共享交換接口繁多,數據流動狀況不明,肯能存在數據違規分發

      • 黑客通過數據交換路徑,進行進行高頻查詢、違規下載等威脅操作,造成數據泄露

      • 對第三方共享交換的數據可能存在敏感字段未處理的情況,進而產生敏感數據泄露

      • 內部敏感數據在外部泄露流傳,無法進行溯源和定責


      4、數據交易流通場景風險

      以傳統的數據開放模式進行數據開放,若僅將數據脫敏后通過云平臺開放給個業務部門,一些需要原真實數據的部門將很難從脫敏數據中獲得實用的模型和結果,且數據中心很難對業務部門的數據分析過程進行詳細的審計和監管。若不進行脫敏,直接將原始數據推送給業務部門,除了會造成隱私泄露事件外,還會對數據中心本身的數據價值造成極大的影響。數據交易場景下的數據安全風險風險分析如下:

      具體風險分析如下:

      • 傳統API接口的數據開放方式,存在接口濫用導致數據泄露的風險
      • API接口數據開放方式接口繁多,維護復雜
      • 隱私數據無法方便的進行開放,導致數據價值無法挖掘,數據要素的特性無法體現
      • 數據脫敏后價值大打折扣,無法挖掘有效價值
      • 直接傳遞數據的數據開放方式,不能有效保留數據價值,容易產生二次分發,無法支撐數據交易
      數據安全風險解決思路

      數據安全設計方案以業務系統與基礎安全措施為基礎,對其進行詳細的調研與分析,充分發現數據層面所面臨的各類安全風險及隱患。依托“CARTA”“零信任”等先進架構和技術,建設數據安全體系化防護能力,開展場景化數據安全技術專項攻關,開展常態化數據安全運營,從實戰化角度增強數據安全的可見、可管、可控能力。在設計的過程中,要以數據為中心并充分考慮數據的靜態性與動態性,安全能力可以覆蓋數據采集、存儲、傳輸、共享、使用、銷毀各環節,構建圍繞數據的“管理、技術、運行”安全防護體系。


      1、數據安全管理體系建設

      據安全管理體系建設是數據安全保護的前提。在管理體系主要主要覆蓋決策、治理和執行組織,以及相關管控制度體系。首先開展機制、組織、流程、制度梳理,識別數據安全管控能力:一是明確當前整體組織架構中專屬數據安全管理的組織架構,識別數據安全組織的崗位、職責和工作范圍,梳理相關數據安全責任、流程、邊界等,梳理相關責任人員的知識、能力、技術特長等;二是面向數據安全管理相關文檔進行梳理,多層級管控文檔是否健全,同時針對客戶當前管理體系中數據安全集成的現狀進行梳理和完善,包含業務管理、數據管理、信息系統管理、人事管理等相關文檔制度體系。然后是基于現狀和差距分析完善數據安全管控能力,進行數據安全管理體系建設。


      2、數據安全技術體系建設

      數據安全技術保障體系將在信息化安全保障體系的基礎上面,以數據安全為核心,通過安全疊加演進的方式對安全管理體系、安全技術體系、安全運營體系及安全合規監管體系在數據安全層面進行優化設計,以滿足在新形勢、新環境下大數據安全防護的整體需要。貫徹國家網絡空間安全戰略,保障關鍵信息基礎設施安全啊,滿足政策合規性要求,統籌全體系數據安全支撐能力。以內生安全理念,貫徹“同步規劃、同步建設、同步運營”的思想,結合數據風險管控與信任評估模型,對數據安全“識別、防護、監測和響應”四個維度構建數據安全技術保障體系。


      3、數據安全運營保障體系建設

      通過數據安全評估服務、數據安全培訓服務、數據安全運營服務等服務,支撐整個數據安全運行,對數據安全技術能力持續升級與演進。為開展數據安全運營服務,解決管理責任落實所需要的專業人員能力,根據不同安全能力建設維度,匹配不同能力人員。與數據安全管理制度流程相配套并保證有效執行的技術和工具,可以是獨立的系統平臺、工具、功能或算法技術等。

      標簽:數據 安全 場景
      如何檢查MongoDB反應慢?
      ? 上一篇 2022-04-15
      關于Tomcat技術 收藏這個就夠了!
      下一篇 ? 2022-04-18
      發表評論 共有條評論
      用戶名: 密碼:
      驗證碼: 匿名發表
      • 納尼?數據也是立法的嗎?
        1閱讀 0條評論 個贊
        編輯:彭文華來源:大數據架構師(ID:bigdata_arch)彭友們好,我是老彭。最近忙瘋了,天天給客戶寫方案,都沒時間寫文章了。趁著五一假期,跟彭友們嘮嘮新鮮事兒。今天這個,真的是顛覆我的認知,……
      • 運行和維護監控中的采樣數據和統計數據
        8閱讀 0條評論 個贊
        2006年的時候,Oracle公司的《Oracle通訊》雜志向我約稿,那時候正好是Oracle公司在大力推廣Oracle10g的時候,當時我問編輯,對這篇文章有什么要求。編輯說,對于優化中數據采集工……
      • 誤操作離線丟棄和恢復場景測試的業務影響——來自“血”的教訓
        0閱讀 0條評論 個贊
        在數據庫恢復過程中,比如我們用了第三方的備份工具,在實施恢復操作時會導出需要的某個表空間這樣可以大大減少恢復時間,是十分值得推薦的做法,這個過程中由于修改控制文件中數據文件的相關信息,需要執行alte……
      • MySQL 8.0如何創建規范表
        1閱讀 0條評論 個贊
        這一節內容,基于MySQL8.0版本,聊一下如何創建一張規范的表。首先貼出一張相對規范的表結構:CREATETABLEstudent_info(`id`INTNOTNULLAUTO_IN……
      • 在Linux中檢查磁盤空間的12個有用的df命令
        1閱讀 0條評論 個贊
        1.檢查文件系統磁盤空間使用情況這df命令顯示文件系統上的設備名稱、總塊數、總磁盤空間、已用磁盤空間、可用磁盤空間和掛載點信息。[root@local~]#dfFilesystem1K-bloc……
      • Linux基礎總結 這個就夠了!
        1閱讀 0條評論 個贊
        1.Linux安裝因為圖太多了,轉載一篇從虛擬機vmware配置到centos7詳細安裝教程https://www.cnblogs.com/wcwen1990/p/7630545.html2.lin……
      • 記得服務器被黑過一次 沒想到能輕松搞定~
        1閱讀 0條評論 個贊
        常在河邊走,哪能不濕鞋。自認為安全防范意識不錯,沒想到服務器被入侵挖礦的事情也能落到自己頭上。本文簡要記錄發現服務器被入侵挖礦的過程,同時分析木馬的痕跡和信息,最后給出解決方法。服務器被入侵挖礦過程事……
      • 內存數據庫如何利用內存?
        1閱讀 0條評論 個贊
        與以磁盤存儲為主的普通數據庫相比,內存數據庫的數據訪問速度可以高出幾個數量級,能大幅提高運算性能,更適合高并發、低延時的業務場景。不過,當前大部分內存數據庫仍然采用SQL模型,而SQL缺乏一些……
      • MySQL 5.7 和 8.0 幾處細節上的差異
        9閱讀 0條評論 個贊
        MySQL8.0相對于MySQL5.7,有很多新特性,比如:快速加列、原子DDL、不可見索引、額外端口、角色管理等。這一節內容,就不講這些新特性了,只來聊聊最近在工作學習過程中遇到的幾處細節……
      • 緊急情況下數據庫表被鎖 抓瞎?
        4閱讀 0條評論 個贊
        以下文章來源于公眾號-程序新視界,作者二師兄在程序員的職業生涯中,總會遇到數據庫表被鎖的情況,前些天就又撞見一次。由于業務突發需求,各個部門都在批量操作、導出數據,而數據庫又未做讀寫分離,結果就是:數……
      • 1972年的C語言 控制了Windows、Linux、macOS等操作系統的半邊天
        1閱讀 0條評論 個贊
        來源|CSDN(ID:CSDNnews)誕生于1972年的C語言已經50歲了,目前來看,它還像20歲的小伙一樣活力四射,似乎永不會退休,并且正在賦能全世界重量級應用系統的運行。盡管C語言面世多年,……
      • 說說春云的全鏈路灰度發布方案~
        1閱讀 0條評論 個贊
        以下文章來源于公眾號-碼猿技術專欄,作者不才陳某大家好實際生產中如有需求變更,并不會直接更新線上服務,最通常的做法便是:切出線上的小部分流量進行體驗測試,經過測試后無問題則全面的上線。這樣做的好處也是……
      • 用Ansible實現MySQL的備份、操作和維護
        0閱讀 0條評論 個贊
        作者簡介曹杰,中國結算上海分公司高級經理,從事系統運維管理工作。本文以容器形式部署了開源自動化運維工具Ansible,基于自帶的MySQL管理模塊編排了playbook配置文件,最終實現M……
      • 企業如何識別不同業務場景下的數據安全建設問題?
        3閱讀 0條評論 個贊
        以下文章來源于御數坊,作者御數坊前言數據安全建設的出發點和立足點,是在于對企業業務安全的保障,關鍵是企業是否具有業務場景的數據風險識別和解決的能力。那么,如何才能從業務場景的角度出發,做好數據安全的……
      • Python極簡編碼規范
        1閱讀 0條評論 個贊
        本文是閱讀《PythonCodingRule》之后總結的最為精華及簡單的編碼規范,根據每個人不同喜好有些地方會有不同的選擇,我只是做了對自己來說最簡單易行的選擇,僅供大家參考。1、重要原則a.保持……
      • 創建Go語言最快的排序算法
        1閱讀 0條評論 個贊
        前言說到排序算法,很多同學會想起快速排序、堆排序、冒泡排序這些耳熟能詳的算法。了解得深一些的同學,也可能看過例如Python的timsort以及C++introsort之類的排序算法?!?/div>
      • 你見過的最全面的Python關鍵知識總結
        1閱讀 0條評論 個贊
        這是一份來自于SegmentFault上的開發者@二十一總結的Python重點。由于總結了太多的東西,所以篇幅有點長,這也是作者"縫縫補補"總結了好久的東西,強烈建議收藏再慢慢看~Py2……
      • 微服務架構下基于Prometheus構建綜合監控平臺的最佳實踐
        2閱讀 0條評論 個贊
        隨著Prometheus逐漸成為云原生時代的可觀測事實標準,那么今天為大家帶來在微服務架構下基于Prometheus構建一體化監控平臺的最佳實踐和一些相關的思考,內容主要包括以下幾個部分:微服……
      • 臉書數據庫項目負責人:我從做基礎設施中學到的42件事
        1閱讀 0條評論 個贊
        最近讀到了分布式系統研究者MaheshBalakrishnan的一篇博客《42thingsIlearnedfrombuildingaproductiondatabase》。同樣做……
      • 如何讓Kubernetes集群優雅地使用GPU節點
        2閱讀 0條評論 個贊
        如何讓你的Kubernetes集群使用GPU節點CUDA驅動程序如果您還沒有這樣做,請確保您已在GPU節點上安裝了NVIDIACUDA驅動程序。CUDA是來自nvidia的并行計算平臺。ht……
      • 知網被訴侵權超2000起
        1閱讀 0條評論 個贊
        近日,知網就賠償金額過高等問題提出了上訴,最終被法院駁回引發熱議。企查查app顯示,知網運營主體《中國學術期刊(光盤版)》電子雜志社有限公司作為被告已涉司法案件高達2162起,其中侵權案件已過2000起?!?/div>
      • 川騰付通將向代理商發布公告 或將退出支付市場
        0閱讀 0條評論 個贊
        網傳深圳市騰付通電子支付科技有限公司(以下簡稱“騰付通”)向代理商發布公告,表示目前其支付牌照正處于中止審查階段,并正逐步清理相關存量業務,為避免相關后續風險。藉此,騰付通通知代理商,一是將合作商戶平穩、有序遷移至其他第三方支付通道;二是處理好商戶押金退還問題,向商戶收回POS機并交還騰付通?!?/div>
      • 網站優化排名點擊黑帽白帽怎么做?
        0閱讀 0條評論 個贊
        網站優化排名點擊中黑帽白帽分別是怎么做的呢?在網站優化的時候,黑帽白帽的操作手法不同,但是還有有共同點的,今天我們就來總結一下他們的相同點在哪里,需要的朋友可以參考下……
      • 我用Java在幾分鐘內處理了30億條數據.
        1閱讀 0條評論 個贊
        來源:https://c1n.cn/GM8hb目錄場景說明模擬數據場景分析讀取數據處理數據遇到的問題場景說明現有一個10G文件的數據,里面包含了18-70之間的整數,分別表示18-70歲的……
      • 平安銀行:一季度凈利潤128.5億元 同比增長26.8%
        0閱讀 0條評論 個贊
        平安銀行發布20222年一季度報告稱,一季度,本集團實現營業收入462.07億元,同比增長10.6%;實現凈利潤128.50億元,同比增長26.8%?!?/div>
      • 一個月被罰兩次 寧波銀行貸款管理堪憂
        1閱讀 0條評論 個贊
        謎一般的高利差、高息差玩法……
      • 柯富美母公司楊東鑫生物赴港IPO:毛利率高達87% 營銷“花錢如流水”而非研發;D.
        1閱讀 0條評論 個贊
        又一家美容護膚公司被女性“買到”上市??蓮兔?、可麗金等品牌的母公司西安巨子生物基因技術股份有限公司(“巨子生物”)正式向港交所遞交招股說明書??恐蓮兔赖染W紅產品,巨子生物近3年收入37億元,毛利率更是高達87%,可以說是超強印鈔機。然而在手握70多億現金流的情況下,巨子生物卻更急于上市了?!?/div>
      • “網絡暴力”專項整治不是小題大做
        1閱讀 0條評論 個贊
        近日,中央網信辦就加強網絡暴力治理進行專門部署,要求網站平臺認真抓好集中整治,建立健全長效機制,確保治理工作取得扎實成效。今年年初,中央網信辦開展了為期1個月的“清朗·2022年春節網絡環境整治”專項行動,對準“網絡暴力、散播謠言等問題”。短期內就網絡暴力問題連續打出重拳,并不多見,反映出國家層面打擊和遏制網絡暴力的決心?!?/div>
      • 第二大網絡小貸公司誕生
        0閱讀 0條評論 個贊
        巨頭發力?!?/div>
      • P2P平臺鐘會財富最新進展公告:全國累計提現資金32億
        0閱讀 0條評論 個贊
        近日,匯中財富發布《匯中公司3月份退出情況通報》,通報提到2022年3月,共有1786名投資人選擇方案進行退出,退出金額70717.94萬元,自2021年7月25日,公司結合自身實際情況陸續推出了以房抵債、債權購物、領取債權包等三種退出方式以來,全國共有8566名投資人選擇了方案進行退出,退出資金達32.1億元?!?/div>
      • 宇信科技一季度凈利潤160萬元扭虧:營收4億元下降2.5%
        2閱讀 0條評論 個贊
        今日,宇信科技公布2022年第一季度報告顯示,營收4.06億元同比下降2.5%;歸屬于上市公司股東的凈利潤扭虧為盈,實現159.74萬元,較上年增加2793萬元,增幅為106%,主要為報告期內公司軟件開發業務保持持續快速增長,營業收入同比增長24.1%,毛利率較高的創新運營業務收入同比增長130.23%?!?/div>
      • 甩掉恒大包袱后 索菲亞將如何應對地產的低迷?
        8閱讀 0條評論 個贊
        索菲亞百億之后怎么走?……
      • 起訴馬云?背景不簡單 美國打壓中國科技企業的新戰術
        0閱讀 0條評論 個贊
        觀察者網 陳濟深    據媒體報道,4月22日,繼3月美國證券交易委員會(SEC)將40余家中國企業列入“預摘牌清單”后,華爾街也加入到了對中國企業的圍剿中,4名美股投資人突然升級對阿里巴巴的訴訟,并將阿里巴巴創始人馬云列為新的起訴對象,而起訴理由則是——阿里股價暴跌,導致投資利益受損?!?/div>
      • 開店寶財報:營收、交易規模大降超4成,母公司可能退市
        0閱讀 0條評論 個贊
        開店寶母公司亞聯發展發布2021年財報。2021年亞聯發展營收19.33億,較2020年的32.79億元,大降41.05%,歸屬于上市公司股東的凈利潤由2020年的虧損4.85億元,收窄到虧損2.73億元?!?/div>
      • Spring云應用的優雅下線和灰度發布
        2閱讀 0條評論 個贊
        前言在生產環境中,如何保證在服務升級的時候,不影響用戶的體驗,這個是一個非常重要的問題。如果在我們升級服務的時候,會造成一段時間內的服務不可用,這就是不夠優雅的。那什么是優雅的呢?主要就是指在服務升級……
      • 金融子公司新一輪人事變動大幕已經拉開 多家機構總裁、董事長“換血” 原因是什么?
        8閱讀 0條評論 個贊
        今年以來已有交銀理財、建信理財、興銀理財傳出總裁、董事長高管職位迎來變動的消息。值得一提的是,上述3家均為首批開業的理財子公司,自2019年算起,至今已脫離母行獨立運營近3個年頭。在分析人士看來,多家理財子公司人事變動的原因除高管正常退休外,或與近期監管對理財公司內部控制管理要求以及理財子公司自身業務發展有關?!?/div>
      • 盛銀消費金融董事長辭去盛京銀行執行董事職務
        2閱讀 0條評論 個贊
        本次變動最受關注的,是盛京銀行現任副行長張珺。公告顯示,張珺因工作安排調整原因,請辭該行執行董事及董事會關聯交易控制委員會副主任職務;張珺的辭任于5月11日生效,但其仍將繼續擔任盛京銀行副行長兼該行子公司盛銀消費金融有限公司董事長。年報顯示,張珺去年薪酬為稅前226.5萬元?!?/div>
      • 88只中概股被SEC新增“預退市”名單:多家公司響應殼牌回歸港股計劃
        1閱讀 0條評論 個贊
        金融虎網注意到,88家中概股公司名單幾乎涉及了通訊、互聯網、教育、汽車、電商、金融等各個行業。在金融科技領域,迅雷、水滴公司、樂信、趣店、泛華、慧擇保險、嘉楠科技等也均被納入了此名單?!?/div>
      • 微軟高管解讀財報:供應鏈緊張將產生持久影響 但公司業務基本面強勁
        0閱讀 0條評論 個贊
        微軟今天發布了該公司的2022財年第三財季財報。報告顯示,微軟第三財季營收為493.60億美元,與去年同期的417.06億美元相比增長18%,不計入匯率變動的影響(不按照美國通用會計準則)為同比增長21%;凈利潤為167.28億美元,與去年同期的凈利潤154.57億美元相比增長8%,不按照美國通用會計準則為同比增長13%,不計入匯率變動的影響(不按照美國通用會計準則)為同比增長17%?!?/div>
      • 臉書數據庫項目負責人:我從做基礎設施中學到的42件事
        1閱讀 0條評論 個贊
        最近讀到了分布式系統研究者MaheshBalakrishnan的一篇博客《42thingsIlearnedfrombuildingaproductiondatabase》。同樣做……
      最近發布資訊
      更多
      本地特级毛片,老师脱裙子让我看内裤,人妻av乱片aV出轨avApp
      <noframes id="llnpn"><pre id="llnpn"><strike id="llnpn"></strike></pre><address id="llnpn"><strike id="llnpn"><span id="llnpn"></span></strike></address>

      <pre id="llnpn"></pre>

        <address id="llnpn"><strike id="llnpn"><span id="llnpn"></span></strike></address>

        <noframes id="llnpn">

          <noframes id="llnpn"><pre id="llnpn"></pre>